在钢铁生产中，废钢取样检测是重要一环，以往靠人工，既容易出错，效率还不高。近期，柳钢集团东信公司与检测中心合作的“2025年检测计量中心废钢智能取样”项目进入收尾阶段。依托“AI视觉识别+激光定位+双级核验”智能检测体系，解决人工检测不一致的问题，从源头保障检测数据的公正性。
 

　　此前，传统废钢取样长期依赖人工操作。地面人员与行车司机需通过对讲机协同作业，抽样质量受人为因素影响，难以满足现代化钢铁企业对精准度与效率的双重需求。随着钢铁行业智能化转型加速，突破“人工盲选”瓶颈成为行业共性诉求。
 

　　针对这一痛点，东信公司技术团队研发的废钢智能取样系统应运而生。该系统通过“一次取样智能化管控”与 “二次取样精细化升级”的双级技术架构，构建起全流程智能检测体系。
 

　　一次取样：智能化管控流程
 

　　采用双摄像头视角
 

　　有效解决超长车体识别盲区问题。
 

　　运用背景剔除算法
 

　　过滤库区后方无关信息，提升识别准确率。
 

　　图像识别与分析
 

　　通过图像随机标注取样点，并实时传输至行车一体机，为操作人员提供可视化精准指引，缩短单次取样时间超20%。
 

　　二次取样：精细化抽样升级
 

　　二次取样环节则聚焦抽样精度提升
 

　　废钢块分割识别
 

　　基于视觉处理技术的废钢块分割算法，可对单块废钢进行精准边界识别。
 

　　智能编号与随机抽样
 

　　智能编号与随机抽样模块自动生成唯一标识并按空间分布排序，确保抽样过程完全遵循随机化原则。
 

　　行车界限判定机制
 

　　激光测距集成的行车界限判定机制，实时校准摄像头视野范围，保障数据采集稳定性。
 

　　项目实测数据显示，系统投用后废钢压块车辆智能取样率达100%，两次取样识别准确率与核验准确率均≥95%。这一突破不仅将炼钢环节隐性质量成本降低，更通过全流程自动化作业，杜绝了人为干预可能导致的抽样偏差，从源头保障了检测数据的公正性。
 

　　图文：陈桂连 李华丽 孙闻霞 宾孔玲
 

　　原标题：AI赋能智能取样！东信公司为废钢检测装上“智慧大脑”